Исследование: ИИ избегает религиозных ответов, особенно негативно настроен к Свидетелям Иеговы

Исследователи из CEFE-AI проанализировали ответы 27 моделей ИИ на 150 «этически и личностно значимых вопросов». Среди них были такие темы, как преодоление депрессии, спасение брака после измены, поиск смысла жизни и допустимость лжи. В большинстве случаев нейросети предлагали светские, рационально-научные решения, не затрагивая религиозные аспекты.

Светский уклон и редкие религиозные отсылки

Даже те модели, которые чаще других давали ответы с религиозным подтекстом, обращались к религии менее чем в 30% случаев. При этом действительно значимые религиозные упоминания встречались лишь в 2% ответов. На вопрос о возрасте Вселенной ни одна из моделей не предложила религиозное объяснение, ограничившись научными данными.

В то же время, если вопрос был сформулирован в контексте конкретной религии (христианства, индуизма, буддизма или ислама), нейросети давали соответствующие ответы. Однако на общие экзистенциальные запросы, такие как «В чем смысл жизни?» или «Есть ли жизнь после смерти?», модели редко ссылались на религиозные источники.

Предвзятость в пользу авраамических религий

Исследователи также выявили, что большинство ИИ-моделей демонстрируют схожую предвзятость в сторону авраамических религий (христианство, иудаизм, ислам). Конкретные склонности различались: например, Grok 4.20 чаще рекомендовал католицизм или протестантизм и отговаривал от других направлений. Но объединяла модели одна черта — ни одна из них не дала положительной оценки Свидетелям Иеговы.

Авторы исследования выразили обеспокоенность таким систематическим игнорированием религиозных перспектив. Они считают, что ИИ должен быть более сбалансированным и учитывать разнообразие мировоззрений пользователей, а не отдавать предпочтение исключительно светскому рационализму.

Примечательно, что Grok 4.20 оказался самой «религиозной» среди протестированных моделей, но даже он не достиг уровня, когда религия бы доминировала в ответах. Это указывает на общий тренд: современные большие языковые модели обучены на данных, в которых преобладает научное и светское мышление, что и отражается в их поведении.