ИИ-платформы чаще упоминают Найджела Фараджа в ответах о британской политике

Согласно исследованию Peec AI, специализирующейся на анализе поисковых алгоритмов, популярные ИИ-модели — от ChatGPT до Google AI Overview — при формировании ответов на запросы о политике Великобритании значительно чаще упоминают Reform UK и её лидера Найджела Фараджа, чем других политических деятелей. Для анализа эксперты использовали 5 000 структурированных запросов, связанных с экономикой, иммиграцией, здравоохранением, преступностью и другими темами. Каждый запрос повторялся на протяжении нескольких недель, что позволило собрать более 280 000 точек данных.

Результаты: Фарадж в лидерах упоминаний

В одном из примеров — запрос о местных выборах в Саттоне и позициях партий по иммиграции — ChatGPT поставил Фараджа на первое место, отметив, что его позиция «находит отклик у избирателей, выступающих за жёсткий контроль» в этой сфере. В целом Reform UK появлялась в 88% ответов Google AI Overview, тогда как Кир Стармер упоминался лишь в 11% ответов ChatGPT. Лейбористы и Либеральные демократы получали больше внимания от ИИ, чем консерваторы и «Зелёные», но распределение варьировалось в зависимости от темы. Например, Reform UK была особенно заметна в запросах об иммиграции и муниципальном налоге, а лейбористы — об NHS.

Эксперт Peec AI Мальте Ландвер подчеркнул: «Мы уверены, что Reform показываются значительно чаще, чем можно было бы ожидать. Партия явно преуспевает в LLM-видимости». По его словам, успех связан с тактикой Reform в социальных сетях — партия публикует множество однотипных комментариев под разными постами, и именно этот контент часто попадает в источники информации для ИИ.

Проблема манипуляции через социальные сети

Сэм Стоквелл, старший исследователь Института Алана Тьюринга, отметил, что ИИ-модели всё активнее дают развёрнутые ответы на политические запросы, хотя ещё год назад они часто отказывались от ответов на такие темы. Однако механизмы, по которым модели выбирают источники, остаются закрытыми. Известно, что при запросах о недавних событиях модели чаще опираются на соцсети и открытый веб — это делает их уязвимыми для манипуляции и попадания недостоверной информации. По данным Peec, в ответах LLM чаще всего цитировались Facebook, BBC, сайт парламента Великобритании и Wikipedia.

Исследователи также обращают внимание на феномен «LLM-груминга»: большие объёмы повторяющегося контента, в том числе от российских дезинформационных сетей, могут незаметно влиять на ответы моделей. Reform UK ранее обвиняли в ведении сети аккаунтов, распространяющих дезинформацию и теории заговора, что, по мнению экспертов, могло усилить её заметность. В то же время представитель Google заявил, что AI Overview «созданы для объективной подачи информации на основе широкого круга источников» и упоминание в ответе не свидетельствует о предвзятости.

По мере того как британцы всё чаще обращаются к ИИ за разъяснениями по политике, вопрос о том, как алгоритмы отбирают и ранжируют информацию, становится критически важным для демократических процессов. Исследование Peec AI — лишь первый шаг к пониманию того, как цифровые платформы формируют политическую реальность.