← Назад
Бизнес

Alibaba вкладывает $290 млн в «всемирную модель» ИИ — новый этап развития

Alibaba Cloud выступил главным инвестором раунда финансирования объемом $290 млн в стартап Shengshu Technology. Middleware для создания «общей мировой модели» ИИ обещает вывести разработки за рамки ограничений больших языковых моделей (LLM) и приблизить эру полезных роботов.

Источник: cnbc.com
Механическая рука в магазине роботов, Пекин

Китайский технологический конгломерат Alibaba Group Holding Ltd инвестирует $290 млн в стартап Shengshu Technology. Компания намерена построить «общую мировую модель» искусственного интеллекта — новый тип систем, который должен преодолеть ограничения современных LLM.

Что такое «мировая модель» и зачем она нужна?

В отличие от языковых моделей, которые обрабатывают текст, мировая модель стремится понимать физические законы и пространственные взаимосвязи. Shengshu планирует использовать эти средства для более реалистичного моделирования, что открывает дорогу к практичным роботизированным приложениям.

Стартап уже представил первый продукт — генератор видео Vidu, но амбиции простираются далеко за пределы создания видеоконтента. Разработка мировой модели, по замыслу команды, должна стать универсальным фундаментом для взаимодействия ИИ с реальным миром.

Alibaba делает ставку на практичный ИИ

Для Alibaba Cloud это не просто финансовая инвестиция — компания видит в мировой модели способ масштабировать применение ИИ в промышленности и быту. Например, роботы, оснащенные такой моделью, смогут точнее планировать движения и адаптироваться к непредсказуемым условиям.

Напомним, что подобные проекты активно поддерживаются на государственном уровне в Китае. В Пекине, кстати, работает «Робот-молл» — первый в мире магазин-салон овеществленных интеллектуальных роботов, где демонстрируются механические руки и другие устройства.

Партнерами Shengshu также называют Kuaishou Technology и Baidu Inc. — все они заинтересованы в развитии технологий, выходящих за рамки текстовых ИИ-моделей.

Тем временем эксперты отмечают: традиционные LLM уже близки к потолку производительности, и мировые модели могут стать следующим большим прорывом. Однако до массового внедрения пройдут годы — как минимум, необходимо решить вопросы вычислительной мощности и точности симуляции физических процессов.

Комментарии

0 всего
Пока комментариев нет. Будь первым.

Похожие статьи

Ещё из раздела «Бизнес»

При прокрутке вниз будут подгружаться полноценные предыдущие статьи этой же рубрики — одна за другой.

Прокрути ниже, чтобы открыть следующую предыдущую статью.