Эксперт предупредил об опасности загрузки личных данных в нейросети

Современные нейросети становятся незаменимыми помощниками в самых разных сферах, однако их использование требует осознанного подхода к защите персональной информации. Юрий Силаев подчеркивает: после того как пользователь загружает данные в ИИ-сервис, он больше не может полностью контролировать, где будет храниться информация, как долго она сохранится и каким образом может быть использована в дальнейшем.

Какие данные под особым риском

В первую очередь эксперт рекомендует никогда не загружать в нейросети документы с персональными данными. Это касается фотографий паспортов, банковских карт, страховых полисов, билетов с QR-кодами, а также любых сведений об адресе проживания, дате рождения, номерах документов и телефонах. По словам Силаева, финансовые и юридические документы — выписки по счетам, договоры, доверенности, налоговые декларации — также не следует передавать ИИ-сервисам без предварительной очистки. Даже если запрос касается лишь одного фрагмента, сервис может получить файл целиком.

Особая осторожность необходима с медицинскими документами. Они содержат не только сведения о здоровье, но и персональные данные пациента. Если всё же требуется пояснение от нейросети, перед загрузкой эксперт советует удалить фамилию, дату рождения, номер полиса, штрихкоды и QR-коды.

Принцип минимальной достаточности и рабочие материалы

Силаев напоминает о принципе минимальной достаточности: передавать сервису следует только те данные, которые действительно нужны для выполнения конкретной задачи. Этот совет распространяется и на рабочие материалы. Внутренняя переписка, коммерческие предложения, проекты договоров, исходный код, клиентские базы и финансовые отчеты — всё это не рекомендуется загружать в общедоступные нейросети. Такие действия грозят не только утечкой конфиденциальной информации, но и нарушением договорных обязательств.

Если без загрузки документа обойтись невозможно, специалист рекомендует перед отправкой удалить фамилии, адреса, номера документов, банковские реквизиты, QR-коды, подписи и названия организаций. «Чем меньше чувствительных данных передается ИИ-сервису, тем ниже риск их дальнейшего распространения или использования не по назначению», — заключил Юрий Силаев.