Профессор MIT объяснил «искусство» написания правильных AI-запросов для личных финансов

Многие американцы всё чаще обращаются к искусственному интеллекту за финансовыми советами. Однако, как отмечает профессор MIT Эндрю Ло, разница между хорошим и плохим советом во многом определяется искусством составления промптов — запросов к нейросети.

По словам эксперта, небрежно сформулированный запрос может привести к неточным или даже вредным рекомендациям. В то же время продуманный промпт способен извлечь из модели максимум полезной информации.

Основные принципы эффективных запросов

Ло рекомендует чётко указывать контекст: финансовую цель, временной горизонт, уровень риска и ограничения. Например, вместо «как инвестировать?» лучше спросить «какие ETF с низким риском подойдут для накопления на пенсию через 20 лет?». Это даёт нейросети конкретные рамки.

Также важно указывать роль, которую должна принять модель. Профессор советует формулировать запрос от лица финансового консультанта: «Представь, что ты сертифицированный финансовый планировщик, и дай совет клиенту с доходом X и целью Y».

Ошибки, которых следует избегать

Одна из распространённых ошибок — слишком общие вопросы. Например, «что делать с деньгами?» — такой запрос почти наверняка приведёт к шаблонному ответу без учёта индивидуальных обстоятельств. Важно разбивать сложные вопросы на подзапросы.

Кроме того, Ло предупреждает: ИИ не может гарантировать актуальность данных, особенно в быстро меняющихся условиях рынка. Поэтому пользователю необходимо критически оценивать полученные рекомендации и сверять их с текущей экономической ситуацией.

По данным опросов, к популярным финансовым темам для AI-запросов относятся: планирование выхода на пенсию, накопления, инвестиции в технологические секторы — такие как Technology Select Sector SPDR Fund, а также вопросы по продуктам Intuit и Alphabet. Однако профессор подчёркивает: ни одна модель не заменит индивидуальной консультации у специалиста.

Итог: эффективное взаимодействие с ИИ в финансах — это навык, который требует осознанного подхода. Как отметил Ло, «искусство промпта» — это умение задать правильные вопросы в правильной форме, чтобы получить релевантный и полезный ответ.