← Назад
Технологии

«Ростех» представил универсальную линейку камер для беспилотников: от дронов до кораблей

Специалисты «Ростеха» завершили разработку новой линейки камер для беспилотных систем. Оборудование охватывает сразу три типа носителей: наземные робоплатформы, дроны и безэкипажные катера. Всего в серии семь модификаций, различающихся массой, габаритами и дальностью обнаружения.

Источник: РИА Новости
Камера для беспилотников от «Ростеха»

Холдинг «Росэл» Госкорпорации «Ростех» объявил о создании семейства оптико-электронных систем для беспилотных летательных аппаратов, наземных и надводных роботизированных комплексов. Разработка позволяет обнаруживать как подвижные, так и стационарные цели в любое время суток, говорится в сообщении пресс-службы.

Все семь моделей выполнены на гиростабилизированной платформе с поворотом по двум осям. Это обеспечивает стабильное изображение даже при движении самого носителя. Приборы работают в видимом диапазоне, а часть модификаций дополнена инфракрасными каналами — для наблюдения в условиях низкой освещенности. Изображение выводится в стандартном видеоформате.

Нейросеть для автоматического распознавания

Ключевая особенность двух моделей — встроенные нейросетевые алгоритмы обработки данных. Вычисления выполняются непосредственно на борту устройства, без необходимости передавать видеопоток на внешний сервер. Как отметили в «Ростехе», это позволяет автоматически распознавать типы объектов и снижает нагрузку на оператора.

Остальные пять модификаций лишены нейросетевой обработки, однако все устройства отличаются экономичностью и могут использоваться в широком спектре сценариев — от военных до гражданских.

Универсальность применения

Разработчики разделили камеры по весовым категориям: самые компактные предназначены для установки на беспилотные летательные аппараты, средние — на наземные роботизированные платформы, а крупногабаритные версии могут монтироваться на безэкипажные катера и боевые корабли.

Помимо очевидного военного применения, оборудование пригодно для мониторинга дорожного движения сотрудниками ГИБДД, наблюдения за лесными массивами и оперативного обнаружения очагов природных пожаров.

Новая линейка расширяет возможности российских беспилотных систем, делая их более автономными и эффективными. Внедрение нейросетевых алгоритмов на борту — шаг к снижению зависимости от каналов связи и операторского труда. По данным «Ростеха», серийное производство уже запущено, а первые поставки ожидаются в ближайшее время.

Комментарии

0 всего
Пока комментариев нет. Будь первым.

Похожие статьи

США одобрили продажу чипов ИИ H200 десяти китайским компаниям, но поставки задерживаются
Технологии 13.06.2026 02:32

США одобрили продажу чипов ИИ H200 десяти китайским компаниям, но поставки задерживаются

Власти США разрешили десяти китайским компаниям закупать чипы H200 от Nvidia, однако ни одна партия ещё не отправлена. Крупная сделка остаётся в подвешенном состоянии из-за регуляторных барьеров с обеих сторон.

1 просмотров 4 мин
Под водой по единым стандартам: в России готовят инженеров подводных беспилотников
Технологии 13.06.2026 01:00

Под водой по единым стандартам: в России готовят инженеров подводных беспилотников

В России появится новая гражданская специальность — инженер-конструктор подводных беспилотников. Университет «Корабелка» переходит на модульную систему подготовки, объединяя подходы к проектированию для всех сред.

1 просмотров 4 мин
Генпрокуроры США начали расследование против OpenAI: запрошены документы о данных и ИИ
Технологии 13.06.2026 00:30

Генпрокуроры США начали расследование против OpenAI: запрошены документы о данных и ИИ

Коалиция генеральных прокуроров нескольких американских штатов инициировала расследование в отношении разработчика ChatGPT — компании OpenAI. Прокуроры запросили документы о рекламе, обработке данных пользователей и моделях искусственного интеллекта.

1 просмотров 4 мин

Ещё из раздела «Технологии»

При прокрутке вниз будут подгружаться полноценные предыдущие статьи этой же рубрики — одна за другой.

Прокрути ниже, чтобы открыть следующую предыдущую статью.