Урусов: доверенный ИИ в России требует четкого разделения ответственности и локальной инфраструктуры

Эксперт отметил, что сегодня вся ответственность за действия ИИ лежит на разработчике, однако это лишь часть процесса на пути к надежным механизмам взаимодействия. В отличие от традиционного доверенного ПО, где можно проверить алгоритмы, модели ИИ требуют отношения как к физическим системам — их необходимо подвергать сложным и многократным испытаниям на корректность работы в различных условиях.

Нейросети становятся полноправными участниками совещаний

Урусов подчеркнул, что российские компании активно повышают качество внедрения ИИ в бизнес-процессы. Если раньше нейросети использовались только для протоколирования совещаний, то сейчас прорабатываются сценарии их полноценного участия в обсуждениях.

«Если ИИ имеет доступ ко всей актуальной корпоративной информации, а также ко всем знаниям по определенной тематике из открытых источников, тогда любое обсуждение внутри организации приобретает более высокий уровень качества», — добавил он. По мнению эксперта, для дальнейшего прогресса важно выстроить локальную ИИ-инфраструктуру, обучать модели на собственных данных и соответствовать требованиям регулятора.

Экономические вызовы и налоговые льготы

Внедрение ИИ в России связано с серьезными экономическими вызовами. Компаниям необходимо создавать дорогостоящую локальную инфраструктуру, соответствующую требованиям регулятора. При этом просчитать возврат от таких инвестиций бывает непросто.

Снизить затраты помогут государственные налоговые льготы — они могут обеспечить экономию в размере 25–30%. Также важно использовать специализированные решения, которые кратно повышают утилизацию и эффективность самых дорогостоящих вычислительных ресурсов — графических ускорителей.

«Сомнения в экономической выгоде ИИ напоминают ситуацию прошлых лет, — подчеркнул Урусов. — В свое время проиграли предприятия, которые сомневались в необходимости перехода с паровых машин на электрические. Проиграли предприятия, которые не начали своевременно внедрять автоматизацию. Также и ИИ войдет в жизнь бизнеса так, что оставаться конкурентоспособным без его всеобъемлющего использования будет невозможно».

Таким образом, формирование доверенного ИИ в России — не только технологический, но и организационный процесс, требующий пересмотра ответственности, создания собственной инфраструктуры и адекватных мер государственной поддержки.