Пять постов в соцсетях — и мнение сформировано: новое исследование о силе повторения

Социальные сети давно стали ареной борьбы с дезинформацией, но новое исследование показывает, что вмешательство часто запаздывает. Учёные установили, что мнение пользователя фиксируется уже после пяти встреч с похожими по смыслу публикациями. После этого любая опровергающая информация воспринимается скептически, даже если она объективно верна.

В ходе трёх контролируемых экспериментов с участием 610 человек участникам предлагали листать ленту, симулирующую реальную соцсеть. Им показывали незнакомые темы — так исследователи хотели исключить влияние предубеждений. Оказалось, что оценка достоверности информации и формирование мнения идут параллельно, а не последовательно, как считалось раньше.

Как работает «точка критической информации»

Авторы ввели понятие «точка критической информации» — порог, после которого впечатление начинает самоподкрепляться. В среднем он наступает примерно после пяти публикаций. После этого посты, совпадающие с уже возникшим мнением, усваиваются легче и чаще репостятся. Опровергающая же информация отвергается, даже если она точнее.

Особенно тревожный результат: на начальных стадиях участники, получавшие ложные сведения, вели себя так же, как и те, кому показывали достоверные данные. Мозг без специальной подготовки не отличает правду от лжи, ориентируясь лишь на повторяемость и смысловую связность.

Роль статуса источника

Эксперименты также выявили, что аккаунты с профессиональными маркерами — например, с приставкой «доктор» в имени — вызывали большее доверие и провоцировали более активное взаимодействие, даже если регалии не были подтверждены. Такой аккаунт мог восприниматься авторитетнее страницы с миллионной аудиторией, публикующей схожие материалы.

Профессор Вену Путинеди, один из авторов работы, подчеркнул: «Первые встречи пользователя с информацией могут значить куда больше, чем платформы сейчас признают. К тому моменту, когда появляются опровержения, первичная интерпретация уже может быть выстроена».

Исследователи призывают пересмотреть алгоритмы ранжирования, особенно в периоды выборов, эпидемий и резонансных событий, чтобы первый пост, который увидит пользователь, не закреплял ложное мнение.