ИИ нужен не только кремний: пять металлов, на которых держится инфраструктура дата-центров
Искусственный интеллект может казаться чисто программной революцией, но его инфраструктура вполне материальна. Чтобы дата-центры работали, нужны системы энергоснабжения, охлаждения, процессоры, сетевое оборудование и резервные системы — и всё это требует минерального сырья и металлов.
Искусственный интеллект может выглядеть как революция в мире программного обеспечения, однако инфраструктура, стоящая за ним, вполне материальна. Для работы дата-центров требуются огромные объемы электроэнергетической инфраструктуры, системы охлаждения, процессоры, сетевое оборудование и резервные системы — а все они зависят от минерального сырья и металлов.
Согласно исследованию инфраструктуры ИИ-дата-центров, опубликованному в 2026 году, на энергетическую инфраструктуру приходится основная часть расчетного спроса на минеральное сырье. Причем одна только медь составляет 83% его расчетной массы. Геологическая служба США (USGS) относит медь, алюминий, галлий, германий и редкоземельные элементы к материалам, которые используются в различных компонентах оборудования дата-центров.
Медь: главный металл ИИ-инфраструктуры
Медь, пожалуй, можно назвать самым важным металлом для физической инфраструктуры ИИ. Она проводит электричество в системах энергоснабжения дата-центров, используется в серверной проводке, трансформаторах, шинопроводах и другом оборудовании. Благодаря высокой теплопроводности медь также широко применяется в системах охлаждения.
Масштабы потребления впечатляют: на медь приходится 83% всей расчетной массы минералов, связанных с инфраструктурой дата-центров для ИИ. Наибольшая доля спроса приходится на системы передачи и распределения электроэнергии. Международный валютный фонд отмечает, что один крупный гипермасштабный дата-центр может содержать почти столько же меди, сколько средняя медная шахта добывает за год.
Галлий и германий: редкие, но критически важные
Галлия требуется значительно меньше, чем меди, однако его значение сосредоточено на одном из наиболее критически важных этапов цепочки поставок ИИ — производстве полупроводников. Соединения галлия, такие как нитрид галлия, применяются в высокопроизводительной силовой электронике и радиочастотных устройствах. Международное энергетическое агентство (IEA) относит галлий к минералам с особенно высоким риском перебоев в поставках: его производство сильно сконцентрировано, а возможности замены ограничены.
Германий, в свою очередь, используется в сравнительно небольших количествах, но играет непропорционально большую роль в передовой электронике. Его применяют в производстве полупроводников и высокопроизводительных оптоволоконных системах, необходимых для передачи огромных объемов данных. IEA также относит германий к материалам с высоким риском перебоев в поставках из-за концентрации производства и ограниченной заменяемости.
Редкоземельные элементы и алюминий
Редкоземельные элементы — это группа химических элементов, включающая неодим, празеодим, диспрозий и тербий. Они особенно важны для производства высокоэффективных постоянных магнитов, используемых в электродвигателях и другом оборудовании. В дата-центрах компоненты с редкоземельными элементами применяются в системах охлаждения и оборудовании для хранения данных. По данным IEA, на Китай приходится более 90% мировых мощностей по переработке редкоземельных элементов, используемых для производства магнитов.
Алюминий играет менее заметную, но чрезвычайно практичную роль. Сочетание небольшого веса, устойчивости к коррозии и хорошей теплопроводности делает его востребованным в различных компонентах дата-центров, включая радиаторы и системы охлаждения. USGS выделяет алюминий наряду с медью как важный материал для серверных радиаторов, которые отводят тепло от чувствительной электронной аппаратуры.
Главный вывод заключается в том, что потребность искусственного интеллекта в минеральном сырье далеко не ограничивается непосредственно самими чипами. Энергоснабжение, охлаждение и сетевая инфраструктура могут потреблять еще больше материалов. Таким образом, гонка за лидерство в сфере ИИ постепенно превращается и в гонку за физическими ресурсами, необходимыми для создания всей этой инфраструктуры. Чем быстрее развивается искусственный интеллект, тем выше становится спрос не только на вычислительные мощности, но и на металлы, электроэнергию, системы охлаждения и оборудование, без которых эта революция просто невозможна.
Комментарии
0 всего