ИИ-помощники ускорили работу судов Шэньчжэня: количество рассмотренных дел выросло на 50%
Пока мир спорит о доверии к искусственному интеллекту в юриспруденции, китайский Шэньчжэнь демонстрирует впечатляющие результаты: пилотная ИИ-система помогла судьям сократить время рассмотрения дел и повысить продуктивность на 50% за год.
В 2025 году судьи Шэньчжэня обработали на 50% больше дел, чем в предыдущем. Каждый судья в среднем рассмотрел 744 дела — на 249 больше, чем годом ранее. Это сделало их самыми продуктивными в провинции Гуандун: в среднем они рассматривали на 261 дело больше, чем коллеги по региону.
Как работает ИИ-система
Разработанный в 2024 году инструмент стал первой в Китае системой поддержки судей на основе больших языковых моделей. Он охватывает 85 судебных процедур — от подачи исков и проверки материалов до проведения заседаний и подготовки документов. Система применяется в гражданских, административных и уголовных делах.
Председатель Верховного народного суда Чжан Цзюнь положительно оценил результаты эксперимента. По его словам, технологию уже распространили на 23 суда в 11 провинциях. Он подчеркнул, что окончательные решения по-прежнему остаются за судьями.
Ограничения и риски
В апреле 2025 года в Китае опубликовали рекомендации по использованию ИИ-системы. Инструмент должен оставаться вспомогательным и не может заменять судью. Документ запрещает использовать ИИ для вынесения судебных решений и утверждения приговоров. Также систему нельзя обучать на непроверенных данных, а её компоненты должны проходить аудит безопасности и сертификацию.
Авторы предупредили о рисках размывания ответственности и утечки данных. Однако несмотря на успех проекта, эксперты относятся к массовому внедрению с осторожностью. В Китае пока нет единого национального технического стандарта для таких систем — каждый суд разрабатывает решение самостоятельно, что ведёт к излишней трате ресурсов.
Кроме того, для реализации проекта требуется сочетание знаний в области ИИ и права. В Шэньчжэне с этим проблем нет, но другие регионы могут столкнуться с нехваткой таких специалистов. Пока система остаётся экспериментальной и требует дальнейшей доработки.
Комментарии
0 всего