ИИ к 2030 году будет потреблять воды как 1,3 миллиарда человек

Развитие искусственного интеллекта имеет не только технологическую, но и экологическую цену. Обычно при оценке воздействия ИИ на окружающую среду основное внимание уделяют выбросам углекислого газа. Однако, как показано в новом докладе Института водных ресурсов, окружающей среды и здоровья при Университете ООН (UNU-INWEH), это лишь часть картины.

Согласно расчётам экспертов, к 2030 году дата-центры, обслуживающие системы ИИ, будут потреблять около 945 тераватт-часов электроэнергии. Для сравнения: это почти в три раза больше, чем совокупное годовое потребление Пакистана, Бангладеш и Нигерии — стран, где в общей сложности проживает более 650 миллионов человек.

Водный и земельный следы ИИ

«Водный след» ИИ-дата-центров, по оценкам, за год будет сопоставим с базовыми бытовыми потребностями 1,3 миллиарда жителей стран Африки к югу от Сахары. Это означает, что объём воды, необходимый для охлаждения и работы оборудования, достигнет уровня, который мог бы обеспечить питьём и гигиеной огромное население.

Кроме того, «земельный след» может превысить 14 500 квадратных километров — это примерно в два раза больше площади агломерации Джакарты, где проживает более 32 миллионов человек. Под дата-центры и связанную инфраструктуру потребуются обширные территории.

Авторы доклада отмечают, что переход на более чистые источники энергии не всегда решает все экологические проблемы. Например, замена угля на биоэнергетику уменьшает углеродный след примерно на 70%, но при этом увеличивает водный расход более чем в 30 раз, а земельный — примерно в 100 раз.

Необходимость комплексной оценки

Исследователи призывают к созданию «ответственной экосистемы искусственного интеллекта». По их мнению, при принятии решений о развитии ИИ-инфраструктуры необходимо учитывать не только выбросы углерода, но и водные, земельные и социальные последствия. Только так можно минимизировать ущерб для природных ресурсов во многих регионах мира.