NVIDIA представила комплексную платформу для гуманоидных роботов и роботакси

На конференции GTC Taipei компания NVIDIA представила ряд новых технологий, нацеленных на развитие физического искусственного интеллекта. Анонс охватывает гуманоидную робототехнику, автономный транспорт, производство полупроводников и промышленную автоматизацию. Эти разработки отражают стратегию компании по созданию единой экосистемы для интеллектуальных машин — от синтетических данных до развертывания в реальном мире.

Открытая модель Cosmos 3

Центральным элементом анонса стала модель Cosmos 3, которую NVIDIA называет первой полностью открытой омнимоделью. Она способна одновременно понимать и генерировать текст, изображения, видео, звуки, действия и поведение объектов. Архитектура mixture-of-transformers объединяет механизмы логического рассуждения и генерации контента. Cosmos 3 может использоваться как мультимодальная модель зрения и языка, как «модель мира» для физических симуляций, а также как основа для систем управления действиями роботов. По утверждению компании, модель превосходит существующие решения в задачах генерации виртуальных миров и обучения роботизированным действиям.

Вместе с Cosmos 3 NVIDIA представила набор открытых инструментов и готовых навыков для интеллектуальных агентов. Эти средства автоматизируют генерацию данных, моделирование, обучение, тестирование и развертывание решений в робототехнике, автономном транспорте, здравоохранении и цифровых двойниках промышленных объектов.

Эталонный гуманоидный робот и роботакси

Для исследователей в области робототехники NVIDIA представила платформу Isaac GR00T Reference Humanoid Robot. Она объединяет робота Unitree H2 Plus, высокоточные кисти Sharpa, вычислительный модуль Jetson Thor и программную платформу Isaac GR00T. Цель — упростить создание гуманоидных роботов за счет интеграции аппаратного обеспечения, моделирования и обучения в единую экосистему.

Также была представлена модель Alpamayo 2 Super для автономного транспорта. Система содержит 32 миллиарда параметров и предназначена для роботакси. Она помогает автономным автомобилям понимать дорожную обстановку, прогнозировать события и принимать решения в сложных ситуациях.

Сотрудничество с TSMC и автоматизация производства

Отдельное направление — внедрение ИИ в процессы производства полупроводников совместно с TSMC. Компания использует библиотеки CUDA-X, специализированные модели и ускоренные вычисления NVIDIA для вычислительной литографии, моделирования транзисторов и контроля качества. Инструменты Metropolis и TAO Toolkit помогают выявлять дефекты нанометрового масштаба, что критически важно для современных микросхем.

Таким образом, NVIDIA стремится стать поставщиком всей инфраструктуры для физического ИИ — от обучения моделей до управления роботами и автоматизированными производствами. Компания делает ставку на то, что следующая революция в ИИ произойдет не только в цифровой среде, но и в физическом мире, где роботы и автономные системы будут выполнять сложные задачи с минимальным участием человека.