Тюменские онкологи создали калькулятор для предсказания изменений опухоли при раке молочной железы

Рак молочной железы остаётся одним из самых распространённых онкологических заболеваний среди женщин. При выборе тактики лечения врачи опираются на индивидуальные особенности опухоли: наличие рецепторов к эстрогену и прогестерону, уровень белка HER2 и индекс пролиферативной активности Ki-67. Однако в процессе лекарственной терапии эти характеристики могут измениться — это явление называют сменой биологического подтипа.

Как работает новый онкокалькулятор

Тюменские исследователи разработали прогностическую модель, которая оценивает вероятность изменения биологического подтипа ещё до начала лечения. «Калькулятор позволяет дать оценку этого риска до начала терапии, а не только показывает вероятность неблагоприятного исхода заболевания. Это даёт врачу дополнительную информацию при планировании лечения и интерпретации результатов повторного исследования опухоли после операции. Если смена биологического подтипа подтверждается, лечение может быть своевременно скорректировано», — пояснил соавтор разработки, врач-онколог, аспирант ТМУ Максим Шведский.

Смена биологического подтипа встречается у 20–40 % пациенток и может снизить эффективность дальнейшей терапии. Новый инструмент позволяет заранее выявить тех, кто входит в группу риска, и адаптировать схему лечения.

Научная основа и перспективы применения

Учёные построили модель на данных собственного клинического исследования: они сравнили биологические характеристики опухоли до лечения и после лекарственной терапии, а затем с помощью статистического анализа определили факторы, связанные с риском изменения подтипа. Модель использует клинические и морфологические данные, доступные уже на этапе постановки диагноза, поэтому её применение не требует дополнительных анализов.

«Модель прошла внутреннюю статистическую валидацию. Для дополнительной проверки устойчивости результатов мы использовали современные методы машинного обучения, которые подтвердили надёжность выявленных закономерностей и высокую воспроизводимость прогноза», — отметил Максим Шведский.

По словам разработчиков, большинство существующих прогностических моделей при раке молочной железы оценивают риск рецидива, общую выживаемость или эффективность терапии. Моделей, прогнозирующих изменение самой биологии опухоли в процессе лечения, пока очень мало, а их клиническое применение ограничено. Новый калькулятор призван восполнить этот пробел.

Хотя разработка предназначена для пациенток с раком молочной железы, создатели полагают, что аналогичные алгоритмы могут быть разработаны и для других онкологических заболеваний, при которых лечение сопровождается изменением молекулярных характеристик опухоли. Это открывает путь к более персонализированной медицине.