ИИ в образовании: ученые ТюмГУ предложили модель «преподаватель-наставник и ИИ-спарринг»
Ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ) предложили новую модель преподавания, при которой функции преподавателя распределяются между человеком и искусственным интеллектом. По мнению исследователей, такое разделение позволит молодым специалистам развивать критическое мышление, а не просто полагаться на готовые ответы чат-ботов.
В рамках исследования, результаты которого опубликованы в издании «Научное мнение», специалисты ТюмГУ выделили пять ключевых функций преподавателя: экспертная, ориентирующая, организационная, социальная и мотивационная. Первые две предложено делегировать так называемым «ИИ-персонам», которые используют только проверенные научные данные и нацелены на критический диалог со студентами.
Как работает новая модель
По словам одной из авторов исследования, директора Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта ТюмГУ Ульяны Раведовской, университетский курс можно сравнить с экспедицией: раньше преподаватель был и проводником, и носильщиком, и экспертом. В XXI веке роль эксперта по «местности» может взять на себя ИИ, а человек сосредоточится на организации работы студентов, их вдохновении и обучении самостоятельности.
При такой модели квалифицированный специалист выступает в роли наставника, а ИИ — как спарринг-партнер, с которым студенты проверяют идеи и формируют мышление. Важно, что для этого необходимы специально подготовленные ИИ-решения, а также обучение студентов работе с ними.
База исследования и перспективы
Для разработки модели был изучен многолетний опыт преподавателей ведущих вузов России и мира, включая МГУ имени М.В. Ломоносова, СПбГУ и Кембриджский университет. Исследование показало, что ИИ, используемый как эксперт-консультант и аналитик данных, а не имитация человека, положительно влияет на формирование знаний любого профиля.
Более 2000 студентов ТюмГУ уже прошли дисциплины, где применялся смешанный подход. Авторы отмечают, что полномасштабное внедрение такой модели потребует пересмотра образовательных программ высшей школы. В перспективе специалисты планируют создавать модели, в которых ИИ станет полноценным участником образовательного процесса.
Работа поддержана Министерством науки и высшего образования России и реализуется в рамках проекта «Искусственный интеллект в образовании» программы «Приоритет-2030». Обсуждение результатов и внедрения ИИ в высшее образование состоится на форуме в Тюмени в конце июня.
Читайте также
Иммунные клетки оказались способны «осязать» жесткость тканей
Ученые выяснили, что Т-лимфоциты воспринимают механические свойства окружающей среды и меняют свое поведение в зависимости от жесткости тканей.
Млечный Путь поглотил карликовую галактику 12 миллиардов лет назад
Астрономы нашли прямое доказательство того, что Млечный Путь поглотил крупную галактику-соседку на самых ранних этапах своего существования. Это открытие отодвигает начало «космических захватов» на 1,8 миллиарда лет в прошлое.
Каменные орудия в Аравийской пустыне расширили ареал обитания неандертальцев
Международная команда исследователей повторно изучила каменные орудия, найденные на севере Саудовской Аравии, и пришла к выводу, что они могли быть изготовлены неандертальцами около 55 тысяч лет назад. Это говорит о том, что древние люди могли приспосабливаться к жизни в пустынных условиях.
Комментарии
0 всего