«Газпром нефть» внедрила лазерный аэроконтроль инфраструктуры на Ямале
На Ямале, где большинство месторождений находится в зоне вечной мерзлоты, «Газпром нефть» внедрила новую систему лазерного аэромониторинга. Технология позволяет быстрее и точнее отслеживать изменения в состоянии инфраструктуры, повышая экологическую безопасность и надежность добычи в Арктике.
На Ямале, где большинство месторождений расположено в зоне вечной мерзлоты, состояние многолетнемерзлого грунта напрямую влияет на устойчивость дорог, зданий и производственных объектов. Чтобы усилить контроль за инфраструктурой, «Газпром нефть» внедрила новую систему лазерного аэромониторинга.
Как работает новая система
Технология основана на воздушном лазерном сканировании, которое позволяет специалистам замечать даже небольшие изменения в положении конструкций. Полученные данные о пространственных параметрах сооружений автоматически сравниваются с эталонной цифровой моделью, а также учитывают информацию о ландшафте и температуре грунтов.
Алгоритмы быстро фиксируют любые отклонения, что делает замеры в 10 раз быстрее по сравнению с традиционными методами. Это особенно важно для объектов, построенных на свайных фундаментах и оснащенных системами термостабилизации.
Экологическая программа компании
Руководитель программ устойчивого развития «Газпром нефти» Андрей Петрухин отметил, что компания постоянно развивает технологии для безопасной работы на Крайнем Севере. Одной из ключевых целей долгосрочной экологической программы является абсолютная надежность инфраструктурных объектов в зоне криолитозоны.
Проект воздушного сканирования стал частью комплексной системы мониторинга криолитозоны, которая позволяет следить за состоянием арктических объектов на протяжении всего срока их службы и оперативно принимать меры.
В 2024 году «Газпром нефть» создала Центр обустройства и эксплуатации месторождений в криолитозоне. Цель проекта — не только развитие новых технологий для добычи углеводородов в условиях Крайнего Севера, но и изучение и сохранение вечной мерзлоты. Прогнозировать ее состояние помогает цифровая модель, которая следит за изменениями свойств грунтов.
Комментарии
0 всего